我看著空白的 obsidian 頁面，發呆。
感覺每週能說/能輸出的字數是固定的。
如果白天工作講得太多，晚上回家後就只想閉嘴靜靜；
如果對著視窗中的AI agent 說了太多，面對每週一次的寫作視窗就只想留白。
對 Agent 講那麼多話，目的應該是為了讓未來可以少講一點，少做一點，生活中許多的 routine 讓 agent 自己處理好 — 今天的嘮叨換來明日的清靜。
真的是這樣嗎？
就跟工作一樣，當效率提高後，你是那種花20分鐘把過去要花1小時的報告完成，剩下40分鐘休息？
還是再去處理另外兩件事，讓原本一小時的工作量提高到三倍？
我看著 AI agent 收集好、整理好之後放在Simplenote 裡的 Next Action，一條條用 check box 條列好，相關的參考資料也都建好，我只要掃過去，選一項，處理好，再回來打個勾就好。不會錯過、不會漏掉、清清楚楚。
但我怎麼覺得要做的事情變多了？
這些事情/待辦事項/NA 過去是被我漏掉了？ 還是因為不夠重要所以被忽略了？ 還是其實現在不應該出現在 GTD 的清單裡，應該沈沒在Inbox的某個角落，等待哪天過期，然後被刪掉或是直接歸檔？
畢竟重要的自然會浮上心頭，是吧？
網孔變小之後，漏網之魚變少了，但也撈起來許多不必要出現或是現在可以先視而不見的。
怎麼辦？都先進入 InBox 再自己過濾一次囉。至少 GTD 流程是這麼說的。
所以 Agent 幫我省的時間，好像在 filter / processing 這一階段又花掉了一些。
加加減減，還是多了一些時間，然後要一直叮嚀自己，不要拿去投入更多的工作啊！
這跟投資不是那麼雷同，不是錢滾錢，不是配息再投入。
但人性是貪心的，很難把持得住。
用 Agent coding，真的覺得自己只剩出一張嘴。
要進去看程式 diff 勉強看得懂一些，但看了幾行，你就會覺得為什麼要花這麼多時間在 review code?
行為正常，(表面上)也有 test case，整個流程架構圖看起來沒什麼大問題，為什麼要去細究某個變數是怎麼傳出傳入的？邊界條件有沒有定義清楚？
就跟在職場上一樣，團隊合作或是領導時 micro management 是很可怕的。
當然，覺得不對勁的地方還是可以問，經驗上擔憂的點還是可以提醒，不同的作法可以要求解釋，這跟真實生活一樣。
真的是協作。
第三方檢核也是一種方式，不管是同一個 model 還是不同。獨立的 verify 偶爾會帶來驚喜，但大部份挖出來的只是無傷大雅的小缺失。是那種你不會帶回去要 member 改完寫一份改善報告的程度。在現實生活中，頂多就是說「有空再修」或是「下次留意一點」，不是那麼重要的狀況。
當然，也有可能是我目前協作的案子，都還是我自己知道，只是讓 agent 幫忙作的案子。
我還沒嘗試那種小白走進Lab說：「請幫我設計一艘火箭，送我到火星」的狀況。
目前就我看得到的未來，AI 現在會先把自己變成汽車，人類從 A 地 到 B 地的速度變快了，操作的門檻需求會愈來愈低，連手排和離合器都不同，未來只要方向盤跟油門/煞車就好，甚至連ACC 輔助駕駛或 FSD 自動駕駛都上了，開車變得是一件傻瓜都能做的事，
就像拍照一樣。
然後偷偷地，慢慢地 (也許沒有想像中的慢)，AI 跟網路一樣，變成基礎建設，變成理所當然，變成未來某一代的原生世代。
現在還有多少人是去圖書館借書來查資料的？
未來還有多少人用搜尋引擎的搜尋結果一篇篇點進去看？
某些我這個世代的技能，未來就會跟 LaTex 的語法一樣，要嘛就沒人用，要嘛就只剩 AI/程式 會了。
